Tren Teknologi 2024 yang Perlu Diantisipasi
Tren Teknologi 2024 yang Perlu Diantisipasi – Di penghujung tahun 2023, tren teknologi tahun 2024 menjadi salah satu hal yang paling dinantikan oleh para pelaku bisnis dan pengguna akhir. Di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, berbagai inovasi yang bermunculan seiring tren teknologi tentunya dapat memudahkan tercapainya tujuan bisnis.
Tren Teknologi 2024 yang Perlu Diantisipasi
gramorokkaz – Beberapa lembaga penelitian berlomba-lomba memprediksi berbagai tren teknologi yang akan mempengaruhi keputusan bisnis setidaknya selama tiga tahun ke depan. Gartner adalah lembaga penelitian yang setiap tahun menerbitkan perkiraan tren teknologi yang sedang berkembang.
Melihat tren ini, penting untuk melindungi investasi perusahaan dan memastikan kesuksesan mereka yang berkelanjutan. Artikel ini membahas 10 tren teknologi yang diprediksi oleh Gartner untuk memberikan wawasan mendalam dan solusi yang tepat bagi pengambil keputusan.
Teknologi 2024 Menurut Gartner
Tren teknologi terkini ini memberikan nilai tambah bagi lingkungan bisnis baik secara internal maupun eksternal. Apa saja sepuluh tren teknologi? Berikut penjelasan lengkapnya.
1. Kecerdasan Buatan, Manajemen Risiko dan Keamanan (AI TRISM)
AI TRISM adalah serangkaian solusi untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko yang terkait dengan model dan aplikasi AI. Tren ini membantu perusahaan mengintegrasikan tata kelola sejak dini dalam penerapan atau produksi model dan aplikasi AI untuk memastikan bahwa sistem AI patuh, adil, fleksibel, dan melindungi privasi data.
AI TRISM terdiri dari empat pilar yaitu Penjelasan/Pemeriksaan Model, ModelOps, Keamanan Aplikasi AI, dan Privasi. Kemampuan AI TRISM diperlukan untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam adopsi AI, termasuk memenuhi tujuan bisnis dan memastikan penerimaan pengguna. Solusi-solusi ini dapat dilihat sebagai serangkaian cara yang lebih efektif untuk membangun pertahanan terhadap adopsi kecerdasan buatan yang semakin meluas.
2. Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
Ancaman siber tentu menjadi ancaman yang menakutkan bagi dunia usaha. Namun, Gartner memperkirakan bahwa komitmen masa depan akan diperlukan untuk mengatasi dan mengelola potensi ancaman siber yang dapat mengancam kelangsungan bisnis.
Tren CTEM berkaitan erat dengan meningkatnya kebutuhan untuk mengotomatisasi pemantauan keamanan dan penerapan patch sebagai taktik untuk mengurangi paparan di masa depan. Tren ini secara aktif memprioritaskan hal-hal yang paling mengancam bisnis.
CTEM dapat diterapkan dalam lima langkah: mulai dari mencakup risiko keamanan siber, mengembangkan proses penemuan aset dan profil risiko, memprioritaskan ancaman yang paling mungkin dieksploitasi, memvalidasi perilaku serangan dan respons sistem, hingga memobilisasi proses dan personel sehingga tim dapat mengurangi semua hambatan
3. Teknologi Berkelanjutan
Ini adalah arahan strategis Gartner yang paling penting, karena dianggap sebagai kerangka solusi digital yang dapat berdampak signifikan terhadap lingkungan, masyarakat, serta tata kelola perusahaan dan pelanggan (ESG). Teknologi berkelanjutan semakin penting dalam mengoptimalkan biaya, efisiensi energi, dan penggunaan sumber daya untuk memastikan praktik bisnis yang bertanggung jawab, sekaligus mengembangkan model bisnis baru dan produk berbasis teknologi untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
Teknologi berkelanjutan diproyeksikan akan menciptakan peluang besar di tiga bidang. Mulai dari operasional TI internal yang dapat memberikan hasil maksimal dengan sumber daya minimal, hingga operasional bisnis secara keseluruhan, termasuk transparansi dalam praktik pembelian untuk mengurangi emisi, dan tindakan pelanggan dalam bentuk produk dan layanan yang dapat mencapai tujuan keberlanjutannya.
4. Teknologi Platform
Tren ini merupakan salah satu pendekatan teknologi baru yang dapat mempercepat penerapan dan hasil bisnis. Platform desain dapat meningkatkan pengalaman dan produktivitas pengembang dengan menyediakan kemampuan layanan mandiri melalui operasi infrastruktur otomatis.
Pada tahun 2026, sekitar 80 persen perusahaan rekayasa perangkat lunak raksasa akan membentuk tim rekayasa platform yang menyediakan layanan, komponen, dan alat yang dapat digunakan kembali untuk menyampaikan aplikasi. Tren ini pada akhirnya dapat memecahkan masalah mendasar kerjasama antara pengembang dan operator.
“Desain platform muncul sebagai respons terhadap meningkatnya kompleksitas arsitektur perangkat lunak modern. Saat ini, pengguna akhir yang bukan ahli sering kali diminta untuk menyediakan beberapa layanan yang kompleks dan “misterius”. “Untuk mengurangi hambatan ini, perusahaan berpikir ke depan dengan menciptakan platform yang menghubungkan pengguna akhir dan layanan dukungan yang mereka dukung,” kata Paul Delory, analis sumber daya di Gartner.
5. Aplikasi Cerdas
Permintaan akan aplikasi cerdas semakin meningkat karena kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, dan menghasilkan ide-ide baru yang secara otomatis dan dinamis dapat meningkatkan pengambilan keputusan. Seperti AI generatif, aplikasi pintar belajar dari interaksi untuk meningkatkan daya tanggap secara real-time dan dapat mengubah pengalaman pengguna, pengembang, dan pemilik produk.
Kemampuan aplikasi cerdas diperkirakan akan melampaui GenAI karena dapat menampilkan perilaku dan hasil pembelajaran yang didorong oleh satu atau lebih teknologi AI. Aplikasi cerdas dapat mempercepat inovasi, mengurangi biaya, dan meningkatkan ekspektasi nilai bisnis.
Baca juga : Google AI Bard Ganti Nama Menjadi Gemini
6. AI-Augmented Development
Tren ini diperkirakan akan mengubah cara kita bekerja dengan meningkatkan proses yang ada, membuka akses terhadap pengetahuan dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Peningkatan pengembangan AI berpotensi mengotomatiskan berbagai tugas, meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan memberikan peluang pertumbuhan bisnis baru.
Karena tidak memerlukan keahlian teknis dari pengguna dan tersedia secara luas, AI Generatif dapat menyamakan keterampilan dan kemampuan akses data di seluruh peran dan fungsi bisnis, menjadikannya salah satu tren paling disruptif dalam bisnis.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80 persen perusahaan akan menggunakan API dan model AI generatif untuk menerapkan aplikasi berkemampuan GenAI di lingkungan produksi. Indikator ini meningkat signifikan dibandingkan kurang dari lima persen pada tahun 2023.
7. Lingkungan Cloud Industri
Tren ini menggabungkan perangkat lunak, platform, dan kemampuan Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS) untuk memberikan solusi spesifik untuk berbagai industri vertikal yang tidak dilayani oleh solusi umum. Solusi industri ini sebagian besar didasarkan pada layanan cloud publik yang mengelola beban kerja dan mempercepat perubahan pada bisnis tertentu, data, kepatuhan, atau kebutuhan lainnya.
8. AI generatif yang terdemokratisasi
AI generatif yang terdemokratisasi dapat mengubah cara kerja dilakukan dengan meningkatkan proses yang ada untuk membuka peluang pengetahuan dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Tren ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas, efisiensi biaya, dan mempercepat inovasi.
Mengadopsi GenAI dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan melalui model bahasa besar (LLM) yang menghubungkan pekerja dengan keahlian percakapan, pakar teknologi untuk penyesuaian dan inovasi yang lebih mudah, API cloud publik untuk membuat aplikasi tanpa model kepemilikan, dan opsi penerapan yang fleksibel. dengan kontrol keamanan dan privasi yang lebih baik.
Baca juga : Exploring Experimental Uses of AR in the Jewelry Industry
9. Menambahkan pekerjaan gabungan
Tren peningkatan tenaga kerja online muncul sebagai respons terhadap kebutuhan untuk terus beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan pelanggan internal dan eksternal. Pendekatan ini juga dapat memfasilitasi akses terhadap alat digital yang berkembang pesat, baik yang terkait dengan GenAI, keterampilan dan transplantasi pekerjaan, serta peluang augmentasi dan otomatisasi lainnya.
10. Klien Mesin
AI mempercepat pengembangan klien mesin dengan “merayu” mereka untuk membuat keputusan transaksional yang lebih kompleks. Hal ini karena kemampuan AI dapat mempercepat transformasi perangkat dan mesin menjadi pelanggan, sama seperti manusia.
Klien mesin yang didukung kecerdasan buatan tentunya berperilaku sangat berbeda dengan manusia, meski seiring berjalannya waktu perkembangan ini dianggap lebih logis dan rasional. Untuk melakukan hal ini, penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan harus siap untuk menarik, mempertahankan, dan melayani kebutuhan unik pelanggan mesin – atau berisiko kehilangan pendapatan. Tantangan Menyikapi Tren Teknologi Terkini
Tren teknologi yang diperkirakan akan berkembang tentunya akan memberikan tantangan bagi banyak pihak. Beberapa tantangan tersebut antara lain kesiapan infrastruktur, sumber daya manusia, dan ketersediaan anggaran perusahaan untuk mengakomodasi tren tersebut.
Di sisi lain, ancaman terkait meningkatnya serangan kejahatan dunia maya dan malware juga dapat melemahkan sistem keamanan aplikasi dan layanan digital suatu perusahaan. Tidak sampai disitu saja, perlindungan data dan pencurian data pribadi memerlukan perhatian khusus, agar perusahaan tidak sembarangan membagikan informasi kepada pihak lain.
Apa saja peluang terkait tren teknologi tahun 2024?
Besarnya peran kecerdasan buatan dalam sepuluh tren teknologi yang berkembang pada tahun 2024 dapat menawarkan peluang baru bagi dunia usaha. Disrupsi GenAI di seluruh industri dapat memaksimalkan tujuan bisnis dengan biaya yang lebih efisien.
Tidak dapat dipungkiri bahwa GenAI mampu meningkatkan efisiensi kerja dan meningkatkan produktivitas. Hal ini memungkinkan terjadinya perubahan model bisnis dan layanan yang dapat mengaburkan batasan digital-fisik.