Tren Menarik Teknologi Terbaru 2024
Tren Menarik Teknologi Terbaru 2024 – Dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan, inovasi-inovasi yang muncul ini dapat membantu perusahaan mencapai tujuannya. Banyak perusahaan riset bertujuan untuk memprediksi tren teknologi yang akan membentuk keputusan bisnis selama tiga tahun ke depan.
Tren Menarik Teknologi Terbaru 2024
gramorokkaz – Temukan 10 tren teknologi teratas tahun 2024 yang memberikan wawasan mendalam dan solusi strategis kepada pemangku kepentingan.
10 Tren Teknologi Tahun 2024
Apa saja 10 Tren Teknologi tersebut? Berikut penjelasan lengkapnya.
AI Trust, Risk and Security Management (AI TRISM)
AI TRISM adalah paket solusi untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko yang terkait dengan model dan aplikasi AI. Solusi ini membantu organisasi mengintegrasikan tata kelola untuk memastikan bahwa sistem AI memenuhi aturan kepatuhan, adil, fleksibel, dan dapat melindungi privasi data ketika model dan aplikasi AI diadopsi atau dibangun sejak awal.
AI TRISM terdiri dari empat pilar: Penjelasan/Pemantauan Model, ModelOps, Keamanan Aplikasi AI, dan Perlindungan Data. Kemampuan AI TRISM sangat penting untuk mencapai hasil yang lebih baik saat menerapkan AI. Hal ini termasuk mencapai tujuan bisnis dan memastikan penerimaan pengguna. Solusi-solusi ini dapat dianggap sebagai kumpulan cara yang lebih efektif untuk melindungi meluasnya penggunaan kecerdasan buatan.
Manajemen Eksposur Ancaman Berkelanjutan (CTEM)
Tidak ada keraguan bahwa ancaman dunia maya adalah ancaman yang menakutkan bagi bisnis. Namun, keterlibatan di masa depan diperkirakan akan diperlukan untuk mengatasi dan mengelola potensi ancaman dunia maya yang dapat mengancam kelangsungan bisnis.
Tren CTEM terkait erat dengan meningkatnya kebutuhan untuk mengotomatisasi keamanan dan manajemen pembaruan aplikasi sebagai taktik untuk mengurangi paparan di masa depan. Tren ini secara aktif memprioritaskan apa yang menjadi ancaman terbesar bagi bisnis.
CTEM dapat diterapkan dalam lima langkah: cakupan risiko keamanan siber, pengembangan proses penemuan aset dan profil risiko, penentuan prioritas ancaman yang paling mungkin dieksploitasi, validasi perilaku serangan, dan respons sistematis terhadap proses mobilisasi. dan orang-orang untuk memastikan bahwa tim dapat mengurangi potensi hambatan.
Teknologi Berkelanjutan
Ini adalah tren arus utama yang strategis karena dipandang sebagai kerangka solusi digital yang dapat berdampak signifikan terhadap lingkungan, masyarakat, dan tata kelola (ESG) perusahaan dan pelanggan. Teknologi pembangunan berkelanjutan semakin penting dalam mengoptimalkan biaya, efisiensi energi dan penggunaan aset untuk memastikan praktik bisnis yang bertanggung jawab memungkinkan model bisnis baru dan produk berbasis teknologi untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
Teknologi berkelanjutan diperkirakan menciptakan peluang signifikan di tiga bidang utama. Mulai dari operasional TI internal yang dapat memberikan hasil maksimal dengan sumber daya minimal, hingga seluruh bisnis, termasuk transparansi dalam praktik pasokan untuk mengurangi emisi, serta operasional pelanggan serta produk dan layanan yang dapat memenuhi tujuan keberlanjutannya.
Baca juga : AI Membantu Robot Rumahan Menghemat Waktu
Desain Platform
Tren ini merupakan salah satu pendekatan teknologi baru yang dapat mempengaruhi kecepatan pengiriman aplikasi dan hasil bisnis. Rekayasa platform dapat meningkatkan pengalaman dan produktivitas pengembang dengan menyediakan kemampuan layanan mandiri dengan mengotomatisasi operasi infrastruktur.
Pada tahun 2026, sekitar 80 persen organisasi perangkat lunak besar akan membentuk tim rekayasa platform yang menyediakan layanan, komponen, dan alat yang dapat digunakan kembali untuk mengirimkan aplikasi. Tren ini dapat memecahkan masalah utama kerjasama antara pengembang dan operator.
Aplikasi Cerdas
Permintaan akan aplikasi cerdas terus meningkat karena kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, dan menghasilkan ide-ide baru yang dapat secara otomatis dan dinamis meningkatkan pengambilan keputusan. Seperti AI generatif, aplikasi pintar belajar dari interaksi untuk meningkatkan respons mereka secara real-time dan berpotensi meningkatkan pengalaman pengguna, pengembang, dan pemilik produk.
Kemampuan aplikasi cerdas unik diharapkan melebihi kemampuan GenAI. Mereka dapat menunjukkan perilaku dan hasil pembelajaran yang didorong oleh satu atau lebih teknologi AI. Kemampuan untuk mempercepat inovasi, mengurangi biaya dan meningkatkan ekspektasi nilai bisnis melekat pada kemampuan aplikasi pintar.
Perkembangan dengan Kecerdasan Buatan
Tren ini diperkirakan akan mengubah cara kerja. Hal ini meningkatkan proses yang ada dengan membuka akses terhadap pengetahuan dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Pengembangan berbasis AI dapat mengotomatiskan tugas, meningkatkan produktivitas, menurunkan biaya, dan memberikan peluang bagi pertumbuhan bisnis baru.
Karena tidak memerlukan keahlian teknis dari pengguna dan tersedia secara luas, AI generatif dapat menyamakan ketersediaan pengetahuan dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Hal ini menjadikannya salah satu tren yang paling mengganggu dalam bisnis.
Diperkirakan pada tahun 2026, lebih dari 80 persen perusahaan akan menggunakan API dan model AI generatif untuk menerapkan aplikasi berkemampuan GenAI di lingkungan produksi. Ini merupakan peningkatan yang signifikan dari kurang dari lima persen pada tahun 2023.
Platform Cloud Industri
Tren ini menggabungkan perangkat lunak, platform, dan kemampuan Infrastruktur sebagai Layanan (IaaS) untuk memberikan solusi spesifik untuk berbagai industri yang tidak dilayani oleh solusi umum. Solusi industri ini sebagian besar didasarkan pada layanan cloud publik yang mengelola beban kerja dan mempercepat perubahan pada bisnis tertentu, data, kepatuhan, atau kebutuhan lainnya.
Baca juga : The Ultimate Guide to Swarovski Crystals
AI generatif yang terdemokratisasi
AI generatif yang terdemokratisasi dapat mengubah cara kerja dilakukan dengan meningkatkan proses yang ada dan membuka peluang untuk berbagi pengetahuan dan keterampilan di seluruh peran dan bisnis. Tren ini diperkirakan akan berdampak pada produktivitas, efisiensi biaya, dan percepatan inovasi.
Penerapan GenAI dapat meningkatkan produktivitas secara signifikan dengan model bahasa besar (LLM) yang menghubungkan pekerja dengan informasi percakapan, penyesuaian dan inovasi yang lebih mudah oleh pakar teknologi, dan API untuk membangun aplikasi di cloud publik tanpa pola khusus. dan opsi penerapan yang fleksibel dengan kontrol keamanan dan privasi yang lebih baik.
Tenaga Kerja yang Lebih Terhubung
Kebutuhan untuk terus beradaptasi dengan perubahan tuntutan pelanggan internal dan eksternal muncul sebagai tren menuju peningkatan tenaga kerja dan terhubung. Pendekatan ini juga dapat memfasilitasi akses terhadap alat digital yang berkembang pesat, baik yang terkait dengan GenAI, migrasi keterampilan dan tenaga kerja, atau peluang augmentasi dan otomatisasi lainnya.
Pelanggan Mesin
Kecerdasan buatan mempercepat proses pelanggan mesin menjadi pelanggan dengan “merayu” mereka agar membuat keputusan transaksional yang lebih kompleks. Hal ini disebabkan oleh kemampuan kecerdasan buatan untuk mempercepat tren perangkat dan mesin menjadi pelanggan seperti manusia.
Pelanggan mesin yang didukung oleh kecerdasan buatan tentunya berperilaku sangat berbeda dari manusia, meskipun tren ini tampak lebih logis dan rasional seiring berjalannya waktu. Akibatnya, penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan harus dipersiapkan untuk menarik, mempertahankan, dan melayani kebutuhan unik pelanggan teknik. Jika tidak, mereka bisa kehilangan penghasilan.