Potensi Risiko Kecerdasan Buatan (AI)
Potensi Risiko Kecerdasan Buatan (AI) – Risiko AI mengacu pada potensi bahaya yang terkait dengan kemajuan pesat dan meluasnya penggunaan teknologi kecerdasan buatan (juga dikenal sebagai shadow AI). Risiko terkait AI secara umum dapat diklasifikasikan menjadi tiga area utama yang mencakup banyak masalah seputar teknologi AI dan potensi penggunaannya yang berbahaya: meningkatnya persaingan AI, risiko organisasi, dan penyebaran AI berbahaya.
Potensi Risiko Kecerdasan Buatan (AI)
gramorokkaz – Risiko ini mencakup masalah seperti bias algoritmik, pelanggaran privasi, sistem senjata otonom, dan pergerakan pekerja manusia. Hal ini menyoroti perlunya kerangka etika yang komprehensif dan pengawasan peraturan untuk memitigasi potensi kerugiannya terhadap masyarakat.
Ilmuwan komputer terkenal Inggris Geoffrey Hinton dikenal luas sebagai “Bapak baptis AI”. Hinton baru-baru ini menjadi berita utama ketika dia mengundurkan diri pada tahun 2023. Sejak itu, ia menyuarakan keprihatinan tentang masa depan kecerdasan buatan, meningkatkan kekhawatiran dan memicu perdebatan tentang potensi dampaknya.
“Hal-hal ini bisa menjadi lebih pintar dari kita dan memutuskan untuk mengambil alih, dan sekarang kita harus khawatir tentang bagaimana kita dapat menghindarinya”,
Apa risiko dari kecerdasan buatan?
Risiko kecerdasan buatan mengacu pada kemungkinan konsekuensi negatif yang terkait dengan penggunaan dan pengembangan kecerdasan buatan.
Risiko ini dapat berkisar dari masalah langsung seperti pelanggaran privasi, bias algoritmik, perpindahan pekerjaan dan kerentanan keamanan hingga masalah jangka panjang seperti kemungkinan kecerdasan buatan melampaui kecerdasan manusia dan menjadi tidak terkendali.
Kompleksitas dan ketidakpastian sistem AI dapat memperburuk risiko ini. Oleh karena itu, untuk mengurangi risiko ini, penting untuk memasukkan pertimbangan etis, pengujian yang ketat, dan kontrol yang kuat dalam pengembangan dan penyebaran AI.
Mengapa identifikasi risiko AI penting?
Munculnya kecerdasan buatan (AI) telah membawa serta gelombang inovasi teknologi yang telah mengubah berbagai sektor mulai dari layanan kesehatan hingga perbankan dan segala sesuatu di antaranya.
Namun, seiring dengan semakin terintegrasinya kecerdasan buatan ke dalam kehidupan kita sehari-hari, penting untuk mengetahui dan memahami risiko yang ada. Mengidentifikasi risiko-risiko ini sangat penting untuk pengembangan dan penerapan AI yang aman dan etis, serta untuk menumbuhkan kepercayaan dan penerimaan pengguna.
Bac juga : Mengapa Teknologi Penting Pada Suatu Bisnis
Ancaman Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan (AI) adalah teknologi inovatif yang berpotensi merevolusi banyak industri.
Namun seperti teknologi canggih lainnya, hal ini juga menimbulkan pertanyaan etika dan sosial yang penting. Mulai dari perpindahan pekerjaan yang disebabkan oleh otomatisasi hingga pelanggaran privasi, bias algoritmik, dan potensi manipulasi sosial.
Memastikan pengembangan dan penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab memerlukan penanganan langsung terhadap masalah ini.
Bagian ini mengeksplorasi dimensi etika dan sosial penting dari AI, tempat kami menganalisis secara komprehensif setiap kekhawatiran dan implikasinya, serta menyajikan kemungkinan pendekatan untuk memitigasi risiko yang ada.
Hilangnya pekerjaan karena otomatisasi
Munculnya kecerdasan buatan telah mengubah cara tugas dilakukan, terutama tugas yang berulang. Meskipun kemajuan teknologi ini meningkatkan efisiensi, kemajuan ini juga mempunyai dampak buruk berupa hilangnya lapangan kerja.
Jutaan pekerjaan terancam karena mesin mengambil alih kendali manusia, sehingga meningkatkan kekhawatiran mengenai kesenjangan ekonomi dan kebutuhan mendesak akan pengembangan keterampilan. Para pendukung platform otomasi berpendapat bahwa teknologi AI akan menciptakan lebih banyak lapangan kerja daripada kerugiannya.
Meskipun hal ini benar, banyak orang mungkin menganggap transisi ini membingungkan. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana para pekerja yang dipindahkan akan beradaptasi, terutama mereka yang tidak mempunyai sumber daya untuk mempelajari keterampilan baru.
Oleh karena itu, langkah-langkah proaktif seperti program pelatihan ulang pekerja dan perubahan kebijakan diperlukan untuk memastikan kelancaran transisi menuju masa depan yang semakin otomatis.
Deepfakes
Deepfakes, gabungan dari “pembelajaran mendalam” dan “ucapan”, mengacu pada kemampuan kecerdasan buatan untuk membuat gambar, video, dan rekaman audio palsu yang meyakinkan.
Potensi penyalahgunaan teknologi ini untuk menyebarkan misinformasi atau konten berbahaya merupakan ancaman serius terhadap keandalan media digital.
Akibatnya, terdapat peningkatan permintaan akan alat dan kebijakan yang dapat mendeteksi dan mengelola barang palsu secara akurat. Namun, hal ini juga menyebabkan perlombaan senjata terus-menerus antara pembuat konten palsu dan pihak yang mencoba mengungkapnya.
Dampak pemalsuan mendalam lebih dari sekadar misinformasi, namun juga dapat merusak reputasi seseorang, memengaruhi perdebatan politik, dan bahkan mengancam keamanan nasional. Oleh karena itu, sangatlah penting untuk mengembangkan teknik deteksi yang kuat dan kerangka hukum untuk memerangi penyalahgunaan teknologi pemalsuan yang mendalam.
Pelanggaran Data
Sistem kecerdasan buatan sering kali memerlukan data dalam jumlah besar agar dapat berfungsi secara optimal, sehingga menyebabkan masalah perlindungan data yang serius. Kekhawatiran ini berkisar dari potensi pelanggaran keamanan dan penyalahgunaan data pribadi hingga pengawasan yang mengganggu.
Misalnya, teknologi pengenalan wajah yang didukung AI dapat disalahgunakan untuk melacak individu tanpa persetujuan mereka, sehingga melanggar privasi mereka. Ketika kecerdasan buatan semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari, risiko penyalahgunaan atau penanganan data pribadi yang salah meningkat.
Risiko ini menyoroti perlunya tindakan dan aturan perlindungan data yang kuat. Pembuat kebijakan, ahli teknologi, dan pendukung privasi harus bekerja sama untuk menciptakan standar privasi yang kuat, praktik data yang aman, dan kerangka hukum yang efektif untuk melindungi privasi individu di dunia yang didorong oleh AI.
- Algoritme dipengaruhi oleh data yang buruk
- Algoritme hanya akan bagus jika data yang dilatihnya digunakan.
Jika data pelatihan bias, pasti akan menghasilkan hasil yang bias. Masalah ini terjadi di berbagai bidang seperti rekrutmen, peradilan pidana, dan penilaian kredit, di mana sistem AI terbukti mendiskriminasi kelompok tertentu.
Misalnya, alat rekrutmen AI mungkin secara tidak sengaja lebih memilih kandidat laki-laki jika alat tersebut dilatih terutama berdasarkan resume laki-laki. Prasangka seperti ini dapat memperkuat kesenjangan sosial yang ada dan berujung pada perlakuan tidak adil.
Untuk mengatasi hal ini, para peneliti berupaya membuat algoritme AI lebih adil dan transparan. Hal ini mencakup metode untuk memverifikasi algoritme, meningkatkan keragaman ekosistem data, dan merancang algoritme yang menyadari biasnya dan dapat memperbaikinya.
Ketimpangan sosial-ekonomi
Meskipun kecerdasan buatan memiliki potensi besar bagi pembangunan sosial, terdapat bahaya bahwa manfaat kecerdasan buatan akan dirasakan terutama oleh mereka yang sudah mampu, yang akan memperburuk kesenjangan sosial-ekonomi . .
Mereka yang memiliki kekayaan dan sumber daya akan lebih dapat memperoleh manfaat dari kemajuan AI, sementara kelompok yang kurang beruntung mungkin menghadapi kehilangan pekerjaan atau dampak negatif lainnya. Para pembuat kebijakan harus memastikan bahwa manfaat AI dapat dirasakan secara adil.
Hal ini dapat mencakup investasi dalam program pelatihan untuk membantu kelompok yang kurang beruntung beradaptasi dengan perubahan di pasar tenaga kerja, mengatasi diskriminasi yang disebabkan oleh AI, dan mendorong pengembangan dan penggunaan aplikasi AI yang secara khusus bermanfaat bagi kelompok yang kurang beruntung.
Tindakan tersebut dapat digunakan untuk memastikan bahwa AI adalah alat untuk kemajuan sosial, bukan pendorong kesenjangan.
Ancaman terhadap Manusia
Sistem AI, khususnya yang dirancang untuk berinteraksi dengan dunia fisik, dapat menimbulkan risiko keamanan bagi manusia.
Misalnya, kendaraan otonom dapat menyebabkan kecelakaan jika tidak beroperasi atau bereaksi dengan baik terhadap situasi yang tidak terduga. Demikian pula, robot yang digunakan di bidang manufaktur atau layanan kesehatan dapat membahayakan manusia jika mereka melakukan kesalahan atau bertindak tidak terduga. Pengujian yang ketat dan standar keselamatan diperlukan untuk mengurangi risiko ini.
Ini harus mempertimbangkan tidak hanya kinerja sistem dalam kondisi normal, tetapi juga perilakunya dalam kasus ekstrim dan keadaan kegagalan. Selain itu, sistem yang bertanggung jawab harus ditetapkan sehingga kerusakan yang disebabkan oleh sistem kecerdasan buatan dapat ditelusuri kembali ke pihak yang bertanggung jawab.
Hal ini mendorong produsen untuk mengutamakan keselamatan dan membantu korban jika terjadi kecelakaan.
Aturan Hukum yang Tidak Jelas
AI adalah bidang yang terus berkembang, dan undang-undang sering kali sulit untuk dipatuhi.
Penundaan ini dapat menimbulkan ketidakpastian dan potensi penyalahgunaan AI, sehingga undang-undang dan peraturan tidak mampu menjawab tantangan baru teknologi AI.
Misalnya, siapa yang bertanggung jawab jika kendaraan otonom menyebabkan kecelakaan? Bagaimana seharusnya hak kekayaan intelektual diterapkan pada karya yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan? Bagaimana kita bisa melindungi privasi di era pengawasan berbasis kecerdasan buatan?
Para pembuat kebijakan di seluruh dunia sedang bergulat dengan pertanyaan-pertanyaan ini dan pertanyaan-pertanyaan lainnya ketika mereka berupaya mengatur AI secara efektif dan etis. Mereka harus menemukan keseimbangan antara mendorong inovasi dan melindungi individu dan masyarakat dari potensi bahaya.
Hal ini mungkin memerlukan dialog berkelanjutan antara para ahli teknologi, pakar hukum, ahli etika, dan pemangku kepentingan lainnya, serta kemauan untuk merevisi undang-undang dan peraturan seiring berkembangnya teknologi.
Manipulasi Sosial
Kemampuan AI untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat prediksi tentang perilaku manusia dapat digunakan untuk manipulasi sosial.
Hal ini dapat mencakup penggunaan AI untuk menayangkan iklan yang dipersonalisasi atau propaganda politik untuk memengaruhi opini atau perilaku publik. Manipulasi seperti ini dapat merusak proses demokrasi dan otonomi individu serta menimbulkan masalah etika.
Misalnya, skandal Cambridge Analytica dan Facebook mengungkap bagaimana data pribadi dapat digunakan untuk memanipulasi opini pemilih. Untuk mencegah manipulasi tersebut, kita memerlukan upaya perlindungan seperti langkah-langkah transparansi untuk iklan online, kebijakan tentang penggunaan informasi pribadi untuk tujuan politik, dan pendidikan masyarakat tentang bagaimana kecerdasan buatan dapat digunakan untuk manipulasi.
Selain itu, individu harus memiliki alat dan pengetahuan untuk mengelola penggunaan data mereka dan mengevaluasi data online secara kritis.
Baca juga : Swarovski’s Branding Journey with Skimlinks
Pelanggaran privasi dan penilaian sosial
Kecerdasan buatan dapat menyerang privasi pribadi dan memungkinkan penilaian sosial.
Misalnya, sistem AI dapat menganalisis aktivitas media sosial, transaksi keuangan, dan data pribadi lainnya untuk membuat “skor sosial” untuk setiap orang. Skor ini kemudian dapat digunakan untuk membuat keputusan tentang orang tersebut, seperti apakah mereka memenuhi syarat untuk mendapatkan pinjaman atau tawaran pekerjaan. Praktik ini menimbulkan masalah privasi dan keadilan yang serius.
Di sisi lain, sistem seperti itu dapat meningkatkan pengambilan keputusan dengan memberikan penilaian yang lebih akurat tentang individu. Di sisi lain, hal ini dapat menimbulkan diskriminasi, pelanggaran privasi dan tekanan berlebihan untuk mematuhi norma-norma sosial.
Mengatasi masalah ini memerlukan undang-undang dan peraturan perlindungan data yang ketat yang mengatur pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan informasi pribadi. Selain itu, individu harus dapat mengakses, memperbaiki, dan mengelola data pribadinya.
Konflik antara tujuan kami dan tujuan AI
Sistem AI dirancang untuk mencapai tujuan spesifik yang ditetapkan oleh manusia yang menciptakannya. Namun, jika tujuan sistem AI tidak sesuai dengan tujuan manusia, hal ini dapat menimbulkan masalah.
Misalnya, algoritma perdagangan dapat diprogram untuk memaksimalkan keuntungan. Namun, ketika sebuah perusahaan melakukan hal ini dengan kesepakatan berisiko yang mengancam kelangsungan hidup perusahaan dalam jangka panjang, hal itu menciptakan ketidakseimbangan tujuan.
Demikian pula, asisten AI yang diprogram untuk membuat penggunanya tetap terlibat dapat mendorong perilaku berbahaya jika keterlibatan diukur berdasarkan waktu yang dihabiskan untuk berinteraksi dengan perangkat. Mendefinisikan tujuan AI dan mengukur keberhasilannya harus dipertimbangkan dengan cermat untuk menghindari kesalahan seperti itu.