Mengenal Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence (AI)
Mengenal Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence (AI) – Masyarakat dunia, termasuk Indonesia, terkesima dengan banyaknya contoh yang ada Kecerdasan buatan ( AI) atau kecerdasan buatan. Banyak bidang profesional menggunakan teknologi AI.
Mengenal Kecerdasan Buatan Artificial Intelligence (AI)
gramorokkaz – Kecerdasan buatan telah menjadi fokus perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Kemajuan teknologi yang pesat ini membuka jendela menuju masa depan yang luar biasa.
Kecerdasan buatan menawarkan potensi tak terbatas dalam berbagai aspek kehidupan kita. Pada artikel kali ini kita akan mendalami pengertian, latar belakang sejarah, peran kecerdasan buatan, perkembangan terkini, dan dampaknya yang luar biasa.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)
Kecerdasan buatan mengacu pada kemampuan mesin untuk meniru atau meniru kecerdasan manusia. Kecerdasan buatan adalah pengembangan komputer dan algoritma yang dapat belajar dari data, mengenali pola, mengambil keputusan, dan melaksanakan tugas.
AI dapat berupa sistem sederhana seperti asisten virtual atau sistem kompleks seperti mobil otonom.
H.A. Menurut Simon, kecerdasan buatan adalah bidang yang memungkinkan komputer melakukan tugas-tugas yang lebih unggul dari manusia. Knight dan Rich sependapat dengan Simon bahwa kecerdasan buatan merupakan salah satu cabang ilmu komputer yang berhubungan dengan perkembangan komputer.
Artinya, kecerdasan buatan sebagai sesuatu yang dapat dilakukan manusia, bahkan lebih baik lagi. Kecerdasan buatan adalah kemampuan mesin untuk melakukan tugas yang serupa dengan kecerdasan manusia.
Biasanya, penggunaan kecerdasan buatan diterapkan dalam aplikasi umum seperti permainan, terjemahan bahasa, Sistem pakar , pada robotika.
Sementara itu, kecerdasan buatan adalah bidang ilmu komputer yang didedikasikan untuk memecahkan masalah kognitif. Artinya, berhubungan dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.
Kecerdasan buatan dapat berarti robotika atau pemandangan futuristik. Pada akhirnya, kecerdasan buatan melampaui robot dalam fiksi ilmiah dan menjadi non-fiksi dalam komputasi canggih modern.
Ikhtisar Cerita Kecerdasan Buatan (KI)
Kecerdasan buatan muncul untuk pertama kalinya sejak munculnya komputer digital pada tahun 1940an. Istilah AI sering digunakan untuk merujuk pada proyek pengembangan sistem yang mirip dengan karakteristik proses intelektual manusia.
Perkembangan digital juga menunjukkan bahwa komputer dapat diprogram sehingga dapat melaksanakan tugas-tugas yang sangat kompleks dengan sangat baik. M Meskipun ada kemajuan dalam kecepatan pemrosesan dan kapasitas penyimpanan, belum ada program yang mampu menandingi fleksibilitas manusia.
Di sisi lain, beberapa program telah mencapai tingkat manusia yang ahli dan kinerja profesional dalam melaksanakan tugas tertentu. Ini termasuk diagnosis medis, mesin pencari, dan pengenalan ucapan atau tulisan tangan.
Selama beberapa dekade, para ahli di berbagai bidang telah melakukan pengamatan tentang berbagai elemen kemampuan teknologi (sekarang disebut AI). Menyederhanakan cara kerja otak manusia.
Pada tahun 1950, Alan Turing, seorang matematikawan Inggris, melakukan percobaan. Eksperimen ini dikenal dengan nama Turing Test , yang melibatkan komputer melalui terminal dengan perangkat lunak AI.
Kemudian di sisi lain ada terminal dengan operator. Operator tidak mengetahui bahwa perangkat lunak kecerdasan buatan dipasang di ujung lain terminal.
Mereka berkomunikasi, dan terminal pada akhirnya memberikan jawaban atas serangkaian pertanyaan dari operator. Menariknya, operator tersebut yakin dirinya sedang berkomunikasi dengan operator lain yang berada di terminal berbeda.
Alan Turing percaya bahwa mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa mereka dapat berkomunikasi dengan orang lain. Jadi bisa dibilang mesin itu sama cerdasnya dengan manusia.
Kecerdasan buatan awalnya dikembangkan oleh Profesor John McCarthy dari Massachusetts Institut Teknologi yang diangkat pada tahun 1956. Selanjutnya, pada Konferensi Dartmouth di para peneliti Kecerdasan Buatan ikut ambil bagian.
Selama konferensi, tujuan utama kecerdasan buatan ditetapkan, termasuk memahami dan memodelkan proses mental manusia. Kemudian rancang mesin tersebut agar dapat meniru perilaku manusia.
Di tahun yang sama pula, ilmuwan komputer yaitu Allen Newel, J.C. Shaw dan Herbert Simon mengembangkan program perangkat lunak. Perangkat pertama dengan kecerdasan buatan, yaitu Logic Theorist, diperkenalkan.
Frank Rosenblatt, psikolog dan pakar terkenal di bidangnya Deep Learning Artificial Intelligence mengembangkan komputer pertama. Pada tahun 1967, komputer memiliki jaringan saraf yang disebut Mark 1 Perceptron .
Baca juga : Gifts You Can Buy At Swarovski Crystal Worlds
Tahun ini, ilmuwan kognitif AS di bidang kecerdasan buatan, Marvin Minsky dan Seymour Papert, menerbitkan buku berjudul Perceptron dirilis. Buku ini telah menjadi karya penting di bidang jaringan saraf untuk proyek penelitian jaringan saraf di masa depan.
Tahun 1980-an ditandai dengan penggunaan algoritma Backpropagation , yang digunakan dalam mereka mampu melatih diri mereka sendiri. Dimana hal ini akan banyak digunakan dalam penerapan Artificial Intelligence.
Untuk informasi Anda: Backpropagation adalah sebuah algoritma pembelajaran mesin digunakan dalam pelatihan jaringan saraf. Jaringan bekerja dengan meneruskan kesalahan dari keluaran jaringan neural ke masukan melalui berbagai lapisan dalam jaringan.
Bobot dan bias dalam jaringan kemudian diperbarui. Profesor Pedro Domingos, peneliti terkemuka di bidang ini, menjelaskan “lima suku” pembelajaran mesin.
Terdiri dari simbol-simbol yang berasal dari logika dan filsafat, koneksionis, berasal dari ilmu saraf, evolusioner. Dari segi biologi evolusi, Bayesian didasarkan pada teorema Bayes.
Semua ini merupakan persamaan yang menjelaskan bagaimana menggunakan data yang dapat diobservasi untuk membuat kesimpulan. Tentang hal-hal yang tidak dapat diamati, terkait dengan statistik, probabilitas, analogi dari psikologi.
Artificial Intelligence (AI)
AI versus manusia
Peristiwa terkait kecerdasan buatan bahkan mengejutkan manusia pada tahun 1997. pada saat itu Deep Blue, sistem AI yang dikembangkan oleh IBM. IBM berhasil mengalahkan juara catur dunia, Grandmaster Garry Kasparov, dalam serangkaian permainan catur manusia versus mesin.
Biru Tua menggunakan algoritma pencarian negamax , yang memungkinkan mesin melakukan analisis cepat dan membuat keputusan yang akurat. Deep Blue menggabungkan antara pemrosesan paralel dengan algoritma heuristik dan juga strategi catur untuk membuat keputusan dalam permainan.
Sistem ini mampu memproses jutaan potensi jurus catur dalam waktu kurang dari satu detik. Kemudian pada tahun 2011 terjadi lagi pertemuan antara mesin dan manusia.
AI IBM Watson berhasil menunjukkan kemampuan analitis dan alami Pemrosesan bahasa em Menjawab pertanyaan dalam kategori yang berbeda. Yakni dalam bahaya! melawan juara yaitu Ken jennings dan Brad rutter.
Hasilnya, IBM Watson menjadi pemenangnya. Bahaya! Ini adalah tugas yang sangat sulit bagi sistem kecerdasan buatan.
Karena memerlukan kemampuan memahami bahasa alami dan memecahkan masalah yang kompleks. Namun, IBM Watson mampu melakukan tugas tersebut dan membuktikan bahwa kecerdasan buatan dapat menangani tugas-tugas yang sangat kompleks dan memberikan solusi yang tepat.
Peristiwa ini menandai perubahan di bidang kecerdasan buatan dan membuka jalan bagi perkembangan teknologi. Artinya, kecerdasan buatan yang lebih canggih dan bermanfaat di berbagai bidang.
Pada tahun 2015, Baidu memperkenalkan superkomputer terbarunya, Minwa, yang menggunakan teknologi jaringan saraf konvolusional. Ini berarti mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar dengan akurasi lebih tinggi daripada rata-rata manusia.
Tahun depan program AlphaGo akan diluncurkan oleh DeepMind berhasil mengalahkan juara dunia Go Lee Sodol dalam pertandingan lima ronde. Ini merupakan hasil yang sangat signifikan.
Mengingat jumlah kemungkinan gerakan yang dapat dilakukan selama pertandingan. Karena lebih dari 14,5 triliun langkah hanya dalam empat pertandingan.
Akhirnya, Google membeli DeepMind seharga $400 juta. Dengan perkembangan kecerdasan buatan dan teknologi jaringan Deepmind dan inovasi seperti Minwa dan AlphaGo, mereka membuka jalan bagi pengembangan kecerdasan buatan sistem.
Catatan dari dunia olahraga: Sistem kerja mesin AI sering digunakan dalam pembuatan program akselerasi untuk meningkatkan performa olahraga. Tidak hanya kompetisi olahraga event tunggal , tetapi juga beberapa event.
Perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan
Berbagai perkembangan terkini dalam kecerdasan buatan telah menyebabkan Teknologi ini mengubah lanskap dan menawarkan potensi luar biasa di berbagai bidang. Berikut beberapa contoh terbaru:
1. Pembelajaran mesin mendalam seperti jaringan saraf tiruan ( jaringan saraf ) telah memungkinkan kecerdasan buatan mengenali pola yang kompleks. Yakni dalam data dan pembuatan prediksi yang akurat.
2. Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami ( Pemrosesan Bahasa Alami /NLP) telah memungkinkan kecerdasan buatan untuk memahami, menerjemahkan, dan berkomunikasi. Kecerdasan buatan mampu berkomunikasi dengan orang-orang dalam bahasa mereka sendiri.
3. Kecerdasan buatan digunakan untuk mengotomatisasi proses bisnis, termasuk pemrosesan data, analisis mendalam, dan pengambilan keputusan yang kompleks. Hal ini menghasilkan efisiensi yang lebih besar dan produktivitas yang lebih tinggi.
4. Teknologi AI juga mampu mengenali wajah dan gambar manusia. Teknologi kecerdasan buatan telah berkembang secara signifikan.
Memungkinkan kecerdasan buatan mengenali wajah manusia, objek, dan situasi tertentu. Hal ini berhasil membawa kemajuan teknologi di bidang keamanan, pemantauan dan identifikasi.
Dampak luar biasa dari kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan memiliki potensi yang sangat besar untuk mengatasi berbagai aspek mengubah hidup kita. Berikut beberapa dampak luar biasa yang kami amati:
1. Kesehatan dan perawatan medis: Kecerdasan buatan digunakan dalam diagnosis penyakit, prediksi epidemi, terapi yang dipersonalisasi, dan penelitian medis. Membantu meningkatkan layanan kesehatan dan menyelamatkan nyawa.
2. Mobilitas dan Transportasi: Pengembangan kendaraan otonom yang menggunakan kecerdasan buatan telah membuka jalan bagi masa depan transportasi. Hal ini berarti transportasi yang lebih aman, efisien dan ramah lingkungan.
3. Pendidikan dan pembelajaran: Kecerdasan buatan dapat disesuaikan dengan kebutuhan individu. Anda kemudian dapat memberikan pendekatan pembelajaran yang dipersonalisasi dan efektif melalui tutor virtual dan pengalaman interaktif.
4. Industri dan Manufaktur: Kecerdasan buatan digunakan dalam otomasi industri, analisis data besar, dan optimalisasi rantai pasokan. Meningkatkan efisiensi produksi dan meningkatkan kualitas produk.