Kecerdasan Buatan Dalam eComerce
Kecerdasan Buatan Dalam eComerce – Kecerdasan Buatan benar-benar mengambil alih dunia. Kecerdasan buatan kini ada dimana-mana, terutama di bidang e-commerce; yang akan kita fokuskan hari ini di artikel ini. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang pentingnya AI dalam e-commerce.
Kecerdasan Buatan Dalam eComerce
gramorokkaz – Saat ini, perusahaan seperti Alibaba, Rakuten, eBay, dan Amazon menggunakan Al untuk mengelola ulasan palsu, chatbot, rekomendasi produk, data besar, dan banyak lagi, dan kita akan melihatnya lebih detail nanti.
Sekarang mari kita lihat beberapa informasi menarik dari laporan terbaru Ubisend:
• Satu dari lima konsumen bersedia membeli produk dari chat room.
• Konsumen ini bersedia membayar hingga £314,74.
• 40 persen konsumen menggunakan chatbots untuk mencari penawaran dan promosi.
• Google menginvestasikan £400 juta untuk membeli DeepMind; Perusahaan Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan memiliki 3 elemen utama: Data Mining, NLP dan ML. Elemen-elemen ini membantu bisnis e-commerce meningkatkan hasil mereka. Dengan kecerdasan buatan, mesin belajar membantu kita dan melakukan tugas-tugas manual, dan yang menarik, mesin melakukan tugasnya dengan sangat baik, memungkinkan kita untuk lebih fokus pada tingkat bisnis strategis. Sekarang kita akhirnya memiliki waktu yang tidak kita miliki sebelumnya, sekarang kita dapat fokus untuk menciptakan sesuatu yang lebih dan melupakan melakukan tugas yang berulang-ulang.
Kecerdasan buatan jelas merupakan sebuah tren, namun kecerdasan buatan memberi kita begitu banyak kemungkinan sehingga mustahil untuk membahas semuanya dalam satu artikel. Kami fokus pada solusi yang paling efisien dan paling trendi. Dan salah satunya adalah pencarian visual dan suara:
Mesin pencari juga bekerja keras di bidang ini, meningkatkan teknologi pencarian gambar. Fitur baru ini benar-benar mendorong belanja online pakaian dan fashion, dan banyak lagi! Lihatlah industri ritel dan farmasi. Bagi usaha kecil, hal ini merupakan dorongan besar terhadap pertumbuhan, sebuah peluang yang belum pernah mereka dapatkan sebelumnya. Dan dalam hal ini, masalahnya bukan pada teknologi, tetapi peringkat di mesin pencari dan pasar.
Selama bertahun-tahun, metadata dan tag telah menjadi indikator terkuat mesin pencari untuk mengidentifikasi gambar atau dokumen yang benar. Dan ya, dalam banyak kasus hal ini dilakukan secara manual. Namun dalam hal AI, ini mengotomatiskan klasifikasi gambar dan pelabelan produk, memberikan penargetan yang lebih baik dalam hasil pencarian berdasarkan pengenalan atribusi yang lebih baik. Kalau dipikir-pikir, gambar itu sendiri adalah sumber informasi.
Apakah Anda suka mendengarkan secara visual? Sebagai contoh sederhana, merek kini dapat mengidentifikasi semua gambar dan video yang terkait dengan merek mereka, bukan hanya gambar dan video bermerek, namun semua gambar dan video yang menampilkan merek tersebut sebenarnya. Saat ini, banyak konsumen berbagi pengalaman merek mereka; baik gambar, video, dll positif dan negatif. Namun mereka tidak selalu menandai gambar tersebut. Menurut Forbes, 80 persen gambar media sosial dengan logo merek tidak menyebutkan merek atau produk dalam teks yang menyertainya. Saat ini, hal ini masih menjadi masalah, tetapi dengan bantuan kecerdasan buatan, merek dapat melupakan masalah ini dan mengumpulkan semua data secara otomatis.
Kecerdasan Buatan dalam ECommerce: Kasus Penggunaan
Ada cara lain untuk menggunakan AI di ECommerce, dan dalam artikel ini kami akan menunjukkan kepada Anda cara yang ampuh dan praktis untuk melakukannya!
Seperti yang Anda duga, penggunaan AI yang paling populer dalam e-niaga adalah untuk lebih memahami pelanggan, menghasilkan prospek baru, dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. E-commerce telah menjadi cara umum untuk membeli barang dan jasa, dan merek-merek e-commerce terkemuka banyak berinvestasi dalam meneliti bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan daya saing merek dan loyalitas pelanggan.
Jadi, Mari kita lihat aplikasi AI paling populer di e-commerce sejauh ini (sumber: techemergence):
1. Asisten AI dan chatbot
Mereka membantu merek menjawab pertanyaan pelanggan: baik tertulis maupun lisan. Mereka juga digunakan untuk membuat rekomendasi produk melalui NLP (Alibaba dan eBay adalah contoh yang baik)
2. Smart Logistics
AI mengotomatiskan operasi gudang dan proses pengiriman. (JD.com adalah salah satu contohnya)
3. Mesin rekomendasi
Kecerdasan buatan dapat menganalisis perilaku pelanggan di situs web. Ia menggunakan algoritme untuk memprediksi produk apa yang disukai pelanggan dan membuat rekomendasi. (Amazon memberi saya contoh yang bagus).
Kecerdasan Buatan dalam E-Commerce: Studi Kasus
Amazon
Alexa adalah salah satu produk AI Amazon yang paling populer dan terkenal. Ini membantu mendorong algoritma penting untuk strategi pemasaran bertarget Amazon. Kecerdasan buatan memungkinkan Amazon memprediksi produk mana yang paling diminati dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pencarian pelanggan. Dan menurut Rejoiner, mesin rujukan Amazon menghasilkan 35 persen dari seluruh penjualan.
JD.com
JD.com yang berbasis di Beijing bermitra dengan Siasun Robot and Automation Co Ltd. menggunakan teknologi otomasi seperti robot untuk meningkatkan operasi gudang. Ide utamanya adalah untuk mempercepat dan meningkatkan penyortiran produk dan transportasi di gudang, sehingga mengurangi biaya dan meningkatkan perputaran. JD.com bertujuan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangi tenaga kerjanya dari sekitar 120.000 menjadi 80.000 dalam satu dekade untuk meningkatkan efisiensi dengan mengurangi pekerjaan manual dan dengan demikian meningkatkan margin keuntungan.
Alibaba
Ketika berbicara tentang Alibaba, mungkin hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah asisten AI – Tmall Genie dan Ali Assistant. Pada dasarnya Alibaba ingin meningkatkan keunggulan kompetitifnya dengan menggunakan kecerdasan buatan. Obrolan layanan pelanggannya menangani 95 persen pertanyaan pelanggan, baik tertulis maupun lisan, dan saat ini sangat canggih. Selain itu, Alibaba mengatakan algoritma AI membantu memandu operasi internal dan layanan pelanggan, termasuk produk pintar dan rekomendasi pencarian. Selain itu, Alibaba menggunakan kecerdasan buatan untuk memetakan rute pengiriman yang paling efisien. Bekerja dengan cukup baik! Dan Alibaba mengklaim bahwa logistik cerdas telah mengurangi penggunaan kendaraan sebesar 10 persen dan perjalanan sebesar 30 persen. Sepertinya ini adalah investasi yang tepat untuk mereka!
eBay
eBay melihat kecerdasan buatan sebagai peluang untuk mempertahankan minat konsumen dan keunggulan kompetitif. eBay Shopbot membantu pengguna dengan mudah menemukan produk yang mereka minati menggunakan NLP. Selain itu, pelanggan dapat berinteraksi dengan robot menggunakan teks, suara, atau gambar yang diambil dengan ponsel mereka. Saat ini, pembelajaran mesin merupakan bagian integral dari strategi bisnis eBay.
Baca juga : Fitur Baru Chat GPT Memori Pribadi
Kecerdasan buatan dalam e-commerce: keuntungan
Dan sekarang kita akan melihat keuntungan terpenting menggunakan kecerdasan buatan dalam e-commerce.
1. Pencarian Visual Berorientasi Pelanggan
Konsumen seringkali merasa frustasi dengan pengalaman belanja online karena hasil produk yang ditampilkan seringkali tidak ada artinya. Untuk mengatasi masalah ini, kecerdasan buatan menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mempersempit, mengkontekstualisasikan, dan meningkatkan hasil pencarian bagi pembeli online. Selain itu, memungkinkan fungsi pencarian visual, mencari dan menggabungkan produk. Selain itu, AI memungkinkan pembeli menemukan produk tambahan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Kini, konsumen dapat mengambil foto sepatu baru teman atau pakaian olahraga baru, mengunggahnya, lalu AI memungkinkan konsumen menemukan produk serupa dengan mudah secara online. Kedengarannya keren, bukan? Ya, kami memilikinya, itu tersedia bagi kami! Misalnya, Amazon memiliki opsi ini di mana Anda dapat menampilkan produk yang Anda sukai dan Amazon akan mengenalinya serta memberikan hasil yang mungkin Anda sukai karena itulah yang Anda cari. Saya yakin AI akan mempermudah membeli produk yang kita sukai secara online!
2. Menargetkan ulang prospek dan meningkatkan proses penjualan
Menurut Conversica, setidaknya 33% prospek pemasaran tidak ditindaklanjuti oleh tim penjualan. Artinya calon pembeli yang sudah disaring dan tertarik dengan produk tersebut akan tertinggal. Selain itu, banyak tim yang kewalahan dengan data pelanggan yang tidak dikelola sehingga mereka jarang mengambil tindakan. Dan kemudian kecerdasan buatan menjadi suatu kebutuhan nyata. AI dapat membantu meningkatkan siklus penjualan dengan menyesuaikan solusi masalah Anda dan menciptakan pesan penjualan yang kuat yang menjangkau konsumen pada waktu dan platform yang tepat. Saat ini sudah banyak sistem AI yang mengaktifkan NLP dan input suara, seperti Siri, Alexa, dll. Hal ini memungkinkan sistem CRM untuk menjawab pertanyaan pelanggan, memecahkan masalah mereka, dan bahkan mengidentifikasi peluang baru bagi tim penjualan.
Untuk lebih memahami maksud saya, mari kita lihat contoh yang bagus – The North Face, sebuah toko online besar. Mereka menggunakan solusi kecerdasan buatan IBM Watson untuk lebih memahami konsumennya. Mereka dapat membantu pengguna menemukan pakaian yang sempurna dengan mengajukan pertanyaan kepada pelanggan seperti “di mana dan kapan Anda akan mengenakan perlengkapan lari? “dan pelanggan dapat merespons dengan mengucapkan atau mengetiknya. Perangkat lunak IBM kemudian memindai ratusan produk untuk menemukan produk yang paling cocok berdasarkan masukan waktu nyata dari pelanggan, dan melakukan penelitian lebih lanjut untuk menentukan kondisi cuaca di area tersebut, dll.
Baca juga : Dampak AI Pada Industri Perhiasan dan Aksesoris
3 Personalisasi tingkat baru
Sekarang kita menemukan banyak solusi kecerdasan buatan, misalnya salah satu yang sangat ingin saya sebutkan adalah Boomtrain, sebuah perusahaan yang menganalisis berbagai titik kontak untuk membantu perusahaan menganalisis interaksi pelanggan secara online: melalui aplikasi seluler, situs web, email. , dll. Dan mesin AI melacak semua perangkat dan saluran untuk menciptakan pandangan pelanggan yang holistik. Jadi bukan hanya satu channel saja, tapi semua channel. Dan tentu saja, ini membantu pengecer e-commerce memberikan pengalaman pelanggan yang lancar di semua platform. Ini membantu untuk mengirim pesan penting pada waktu yang tepat.
4. Mengotomasikan proses pemesanan
chatbot e-niaga dan asisten virtual kini fokus pada pengalaman pengguna. Penggunaan kecerdasan buatan melalui “chatbots” hanyalah salah satu kemungkinan di era perdagangan percakapan. Faktanya, chatbots dapat mengotomatiskan proses pemesanan. Selain itu, ini adalah cara yang efektif dan terjangkau untuk menyediakan layanan pelanggan 24/7 dan mengumpulkan informasi berharga serta melacak perilaku. Chatbots memungkinkan situs e-commerce meningkatkan tingkat konversi dengan menyesuaikan pengalaman online konsumen. Sekali lagi, salah satu contoh paling terkenal, tentu saja, adalah asisten virtual Amazon, Alexa. Ini terintegrasi dengan produk Amazon sendiri dan produk produsen lain. Asisten virtual diharapkan dapat mempengaruhi pembelian pelanggan dan memberikan peluang kreatif bagi pengecer online.
5. Meningkatkan rekomendasi pelanggan
Mari kita tekankan kembali manfaat ini: AI memungkinkan merek memprediksi perilaku dan permintaan pelanggan dengan lebih cerdas dan efisien serta memberikan rekomendasi yang relevan dan berguna. Contoh terbaiknya adalah Starbucks, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis semua data yang dikumpulkannya guna memberikan rekomendasi yang lebih personal. Algoritme ini memperhitungkan: data pelanggan, preferensi pelanggan, riwayat pembelian, data pihak ketiga, dan konteks.
Kecerdasan Buatan Dalam eComerce – Kecerdasan Buatan benar-benar mengambil alih dunia. Kecerdasan buatan kini ada dimana-mana, terutama di bidang e-commerce; yang akan kita fokuskan hari ini di artikel ini. Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut tentang pentingnya AI dalam e-commerce. Kecerdasan Buatan Dalam eComerce gramorokkaz – Saat ini, perusahaan seperti Alibaba, Rakuten, eBay, dan…
Recent Comments